大数据技术在财务中的应用

  一、课程性质  《大数据技术在财务中的应用》是大数据与会计等相关专业的专业基础课程。主要讲述Python相关技术,是大数据与会计、大数据技术与财务管理专业的专业平台课程。  二、课程任务  本门课程是大数据与会计的专业必修课,本门课程要求学生在掌握Python编程基础后,可以进一步的学习大数据分析、网络爬虫等大数据相关类型的课程。本门课程属于专业先导课程,所以放置在财务大数据分析课程之前。本门课程54课时,在教学过程中,建议采用理实一体化教学方式。本门课程主要侧重于讲授Python程序设计的语法基础以及大数据分析的概念,以期达到构建学生编程思想的目的。  课程着眼于学生的长远发展,重点培养其财务分析、大数据等领域岗位基本工作技能、职业素养、社会适应能力、交流沟通能力、团队协作能力、创新能力和自主学习能力。  三、课程衔接  前导课程:《信息技术基础》、《大数据技术应用基础》。  后续课程:《财务大数据分析》。 
课程属性:专业核心课
所属专业:大数据与会计
院系:会计学院
学时安排:54
开课时间:2025-02-01 00:00:00-2025-07-31 00:00:00

2开课期数

0知识点

0技能点

46教学资源

401选课人数

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  • 项目一 大数据与财务认知

    任务一 认知大数据技术

    任务二 认知大数据技术在财务中的应用

    任务三 认知Python

    任务四 技能训练——搭建 Python 大数据开发环境

  • 项目二 财务数据的录入与存储

    任务一 输入与输出财务数据

    任务二 设置财务数据变量

    任务三 明确数据类型

    任务四 技能训练——员工信息管理

  • 项目三 财务数据的选择

    任务一 认知流程控制——分支条件

    任务二 认知流程控制——循环语句

    任务三 技能训练——固定资产折旧计算

  • 项目四 财务数据的调用

    任务一 认知内置函数

    任务二 认知自定义函数

    任务三 技能训练——低值易耗品的管理

  • 项目五 财务数据分析——Pandas应用

    任务一 认知Pandas数据结构

    任务二 读写文件操作

    任务三 选取和筛选数据

    任务四 合并数据

    任务五 技能训练——职工薪酬计算

  • 项目六 财务数据分析——Numpy 应用

    任务一 认识Numpy数组对象

    任务二 Numpy数组操作

    任务三 Numpy常用函数

    任务四 技能实训——股票价格分析

  • 项目七 财务数据可视化——Matplotlib 应用

    任务一 绘制基础图形

    任务二 绘制子图

    任务三 技能训练——淘宝数字化选品

  • 项目八 上市公司财务数据分析

    任务一 采集上市公司财务数据

    任务二 技能训练——东风汽车公司财务分析

课程简介

教学团队
吕文吉
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宋世坤
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雷青
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杨博伟
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